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AI口コミキーワード抽出およびWEBサイト表示機能が登場

口コミ活用ツールのEmbedReviewに、AIで口コミを分析して頻出キーワードを抽出し、そのキーワードごとに口コミをウェブサイト上で絞り込み表示する機能が登場しました。多くの口コミの中から知りたい内容の口コミをすぐに見つけることができるようになるため、ホームページやLP訪問者の購買意欲向上を促進できます。

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AI口コミキーワード抽出およびWEBサイト表示機能が登場

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EmbedSocial Team

口コミ活用ツールのEmbedReviewsに、AIで口コミを分析して頻出キーワード抽出を行い、そのキーワードごとに口コミをウェブサイト上で絞り込み表示する機能が登場しました。
ホテルやEコマースサイトの閲覧者が口コミを確認する際に、見たい内容の口コミをすぐに見つけることができるようになるため、口コミによる顧客の購買意欲向上を促進することが期待できます。

この機能は、EmbedReviews全有料プランユーザーの皆さまにお使いいただけます。

口コミマーケティングツールEmbedReviewsをまだご利用いただいていない皆様は、これを機にぜひ無料トライアルからお試しください。今回の新機能もトライアルでお試しいただけます。
EmbedSocial問い合わせCTA

AIによる口コミキーワード抽出およびWEBサイト表示機能とは

AIによる口コミのキーワード抽出およびWEBサイト表示機能とは、Googleなどから集めた口コミを、AIで分析して頻出キーワード抽出を行い、そのキーワードごとに口コミをウェブサイト上で絞り込み表示する機能のことです。
これにより多くの口コミをホームページやLPなどに、分かりやすく、整理して表示することができます。そしてWEBサイトの訪問者は、キーワードごとに見たい口コミだけを絞り込んで確認することができます。

この機能の特徴は以下の通りです。

AI抽出キーワードによる絞り込み機能を使用したウィジェットは、ホテル等宿泊業の皆様やEコマースサイト運営をされている企業など、多くの口コミを集めてホームページやランディングページに表示されている皆様に活用いただけます。
AI絞り込み表示例

見たい口コミを確認して安心した顧客は購買意欲が向上する

たくさんの口コミをホームページやECサイトに表示することは、人々の信頼を獲得するためにとても有効な施策です。そのため近年は、口コミマーケティングが注目され、企業でも積極的に口コミを集めWEBサイトでたくさん紹介しています。

一方で読む側からすると、口コミの数が多いほど、知りたい情報を見つけるのが大変になります。口コミが表示される際には、評価の高低や、投稿日などのフィルターを使って絞り込むことが一般的ですが、特定の内容だけを知りたい場合にはやや不便です。

今回EmbedReviewsに実装したAI口コミキーワード抽出によるWEBサイト表示機能は、この口コミの閲覧性の問題を解決する機能です。頻出キーワードを使って口コミを絞り込んで読むことができるため、閲覧者は知りたい情報にアプローチしやすくなります。

知りたい情報を確認できた閲覧者は安心してその商品やサービスの購入しやすくなるはずです。

AI抽出キーワード絞り込み機能の使い方

AI抽出キーワードによる絞り込み表示機能のご利用になるには、まずEmbedReviewの管理画面にお進み頂き、以下のステップで設定を行ってください。
AI抽出キーワード絞り込み機能の設定方法
1.  口コミ活用ツールEmbedReviewでGoogleなどから口コミを収集します
2.  収集した口コミをウェブサイトに表示するためのウィジェットを作成します
3.  エディター画面で「ヘッダー」設定メニューを開きます
4.  ヘッダー設定画面で「フィルター」をクリックし、「キーワードで絞り込み」を選択します
5.  AIにより頻出キーワードが生成されヘッダーに表示されます
6.  埋め込みコードをコピーして、ホームページ等で口コミを表示させたい場所に貼り付けます

以上の設定で作成したウィジェットの例がこちらになります。

EmbedReviewは口コミをAIで処理 まとめや知りたい内容がすぐにわかる

さらにEmbedReviewsではAIによる口コミまとめ機能も付いているため、大量の口コミがあっても、以下のことが可能です。

口コミのウェブサイト上での活用は、次の購入者の購買意欲を向上させることが目的です。しかし購入者の負担を増やしては逆効果です。
EmbedReviewの新しいAI口コミキーワード抽出機能とそれよる絞り込み表示機能を、ぜひご活用下さい。

この機能についてのユーザーの皆様からのお問い合わせはサポートチームへ、また、本記事や当社製品へのお問い合わせは、Embedsocial Japanセールスチームまで、ご連絡ください。

EmbedSocial問い合わせCTA

Tags: #AI #Review Marketing
Nick Poggi, TrovaTrip Ryan Hazlewood Zanna Ollove, Boston College Brooks Hitzfield, Seven Sons
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